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Online-Ausbildungspaket | ADMIN | Aufbau eines lokalen KI-Labors

Ziel

Künstliche Intelligenz ist längst nicht mehr nur ein Thema für große Cloud-Plattformen oder spezialisierte Forschungsteams. Mit heutigen Werkzeugen lassen sich leistungsfähige KI-Modelle auch lokal auf dem eigenen Rechner oder in einer eigenen Laborumgebung betreiben.

In diesem Praxisworkshop lernen die Teilnehmenden, wie ein lokales KI-Labor aufgebaut, betrieben und sinnvoll eingesetzt werden kann. Im Mittelpunkt stehen praktische Grundlagen, verständliche Erklärungen und konkrete Einsatzszenarien für IT-Fachkräfte, Administratoren, Security-Verantwortliche und technisch interessierte Personen.

Der Workshop zeigt, wie lokale KI-Modelle installiert, verwaltet und über einfache Oberflächen nutzbar gemacht werden können. Dabei werden auch wichtige Aspekte wie Hardware-Anforderungen, Modellgrößen, Datenschutz, Sicherheit, Grenzen lokaler KI-Systeme und mögliche Einsatzbereiche im IT- und Cyber-security-Kontext behandelt.


Inhalt
EXAM
ADMIN | Aufbau eines lokalen KI-Labors
NO
Geplante Durchführung:
09.03.2027
6 UE


März 2027
Mo Di Mi Do Fr Sa So
1 2 3 4 5 6 7
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29 30 31

Alle Live-Trainings werden zum grün markierten Termin vormittags immer ab 09:00 Uhr (3 UE) und nachmittags ab 13:00 Uhr (3 UE) durchgeführt.

UE = Unterrichtseinheit, je ca. 45-60 Minuten.

Gültig für die Live-Teilnahme von bis zu fünf angestellten Personen Ihres Unternehmens!


  • Folgend die Ausbildungsschwerpunkte:
  • Einführung und Grundlagen lokaler KI-Systeme
    • Grundlagen von Künstlicher Intelligenz und Large Language Models (LLMs)
    • Funktionsweise und grundlegende Begriffe lokaler KI-Modelle
    • Unterschiede zwischen Cloud-basierter KI und lokal betriebenen KI-Systemen
    • Vorteile, Grenzen und typische Einsatzszenarien eines lokalen KI-Labors
  • Architektur und Hardware-Anforderungen
    • Überblick über mögliche Architekturvarianten eines lokalen KI-Labors
    • Anforderungen an CPU, GPU, Arbeitsspeicher und Speicherplatz
    • Realistische Einschätzung der vorhandenen Hardware und Systemressourcen
    • Grundlagen zu Modellgrößen, Parametern, Kontextlängen, Embeddings und Quantisierung
  • Aufbau der lokalen KI-Umgebung
    • Einführung in Ollama als lokale Laufzeitumgebung für KI-Modelle
    • Installation und Grundkonfiguration von Ollama
    • Einführung in Open WebUI als benutzerfreundliche Oberfläche
    • Installation und Konfiguration von Open WebUI
    • Auswahl geeigneter KI-Modelle (z. B. Mistral, Llama und vergleichbare Modelle)
    • Herunterladen, Starten und Testen lokaler KI-Modelle
  • Arbeiten mit lokalen KI-Modellen
    • Grundlagen des Prompt Engineerings
    • Einsatz von Prompts und System Prompts
    • Strukturierte Aufgabenstellungen und effektive Interaktion mit KI-Modellen
    • Praktische Tests und Vergleich unterschiedlicher Modelle
  • Praktische Einsatzszenarien in IT und Cybersecurity
    • Unterstützung bei der Erstellung und Überarbeitung technischer Dokumentationen
    • Erklären, Analysieren und Verbessern von Skripten und Code
    • Analyse und Interpretation von Logdateien
    • Unterstützung bei technischen Analysen und Problemlösungen
    • Erstellung von Lern- und Trainingsinhalten
    • Strukturierte Bearbeitung von Fragestellungen aus dem Bereich Cybersecurity
  • Sicherheit, Datenschutz und verantwortungsvoller KI-Einsatz
    • Sicherheitsaspekte beim lokalen Betrieb von KI-Systemen
    • Datenschutz und Datenklassifikation
    • Verantwortungsbewusster Umgang mit sensiblen Informationen
    • Chancen und Risiken lokaler KI-Infrastrukturen
  • Grenzen und Weiterentwicklung des lokalen KI-Labors
    • Leistungsfähigkeit und Grenzen lokaler KI-Modelle
    • Typische Herausforderungen und Stolpersteine im Betrieb
    • Realistische Erwartungen an lokale KI-Systeme
    • Ideen und Empfehlungen für den weiteren Ausbau des eigenen KI-Labors
  • Abschluss und Ausblick
    • Zusammenfassung der behandelten Themen
    • Offene Fragen und Erfahrungsaustausch
    • Nächste Schritte und mögliche Weiterentwicklungen
Terminliche und Inhaltliche Änderungen vorbehalten.


Frühbucheraktion: Bei einer Buchung bis zum 15.01.2027 erhalten Sie einen Rabatt von 50,00 EUR! Der angegebene Preis ist bereits der Aktionspreis.
Zielgruppe

Dieser Workshop richtet sich an IT-Fachkräfte, Systemadministratoren, Cloud- und Security-Verantwortliche, Trainer, technische Entscheider sowie alle Personen, die verstehen möchten, wie ein lokales KI-Labor aufgebaut und sinnvoll genutzt werden kann.

Besonders geeignet ist der Workshop für Personen, die KI nicht nur als Cloud-Dienst verwenden möchten, sondern die technischen Grundlagen, Möglichkeiten und Grenzen lokaler KI-Infrastrukturen besser verstehen wollen.


Voraussetzung

Durch die zusätzlich zum Live-Training angebotenen Trainingsmitschnitte und die damit verbundene Möglichkeit alle Schulungsinhalte mehrfach durchzuarbeiten, sind keine tiefgreifenden Vorkenntnisse für eine Teilnahme nötig. Für eine aktive Mitarbeit im Training sind folgende Qualifikationen von Vorteil:

  • Grundkenntnisse in IT und Betriebssystemen
  • Interesse an künstlicher Intelligenz und lokalen KI-Systemen
  • Grundverständnis für Datenschutz und Informationssicherheit
  • Bereitschaft, mit neuen Tools und lokalen Testumgebungen zu experimentieren
  • Erste Erfahrung mit Kommandozeile oder Terminal ist hilfreich, aber nicht zwingend erforderlich
Empfehlung: Für die Umsetzung praktischer Übungen sollten Sie ein eigenes Testsystem oder ein Gerät verwenden, auf dem Sie Software installieren dürfen. Eine isolierte Testumgebung ist besonders empfehlenswert, wenn Sie, z. B. mit Hilfe der Aufzeichnungen, Übungen nachstellen und mit verschiedenen Modellen, Konfigurationen oder Erweiterungen experimentieren möchten.


Sonstiges

Ablauf der Online-Trainings

Herr Tom Wechsler

ist Inhaber der Firma Wechsler Information Solution und seit dem Jahr 2000 in der Informatik tätig. Als erfahrener Cloud Solution Architect, Cyber Security Architect und Trainer unterstützt er Unternehmen, IT-Fachkräfte und Organisationen bei der Planung, Umsetzung und Absicherung moderner IT- und Cloud-Infrastrukturen.

Für seine fachliche Expertise im Microsoft-Umfeld wurde er als Microsoft MVP für Azure, Cloud und Datacenter Management ausgezeichnet. Sein Schwerpunkt liegt auf praxisnahen Themen rund um Cloud Computing, Cybersecurity, MS Azure, Infrastruktur, Identitäts- und Zugriffsmanagement sowie sichere IT-Architekturen.

Folgend ein kleiner Auszug seiner Qualifikationen:

  • Bachelor of IT and Telematics Engineering
  • EC-Council - Certified Ethical Hacker (CEH), EC-Council - Network Security Administrator (ENSA)
  • CompTIA Security+ Certified
  • Linux Professional Institute LPIC 1-3: Linux Engineer
  • Microsoft Certified Trainer (MCT)
  • Mehrere Microsoft Certified Solutions Expert (MCE)
  • Mehrere Microsoft Certified Solutions Associate (MCSA)
  • Cisco CCNA Routing and Switching, Cisco CCNA Security

Die beschriebene Ausbildung besteht aus Online-Trainings, an denen Sie live teilnehmen können. Da alle Sessions live durchgeführt werden, kann es zu technischen Störungen und somit auch zu kurzfristigen Ausfällen einzelner Trainingseinheiten kommen. Aufgrund von Krankheit verantwortlicher Personen (Trainingsdurchführung, Moderation) sind auch Ausbildungsunterbrechungen oder Verschiebungen denkbar. Sollte es zu solch einer Unterbrechung kommen, wird die Ausbildung zu einem späteren Zeitpunkt fortgesetzt, was zu einer Verlängerung der Ausbildung führen kann. Bitte beachten Sie dies bei Ihrer Terminplanung.
Die Online-Ausbildung umfasst in Summe 6 Unterrichtseinheiten (UE).
Die Dauer der Unterrichtseinheiten (UE) beträgt jeweils ca. 45-60 Minuten.
Für jede Unterrichtseinheit wird eine Teilnahmebestätigung zur Verfügung gestellt. Mit dieser kann die erworbene Kompetenz lückenlos nachgewiesen werden.
Alle Online-Trainings werden aufgezeichnet und kurz nach der Durchführung für mind. sechs Monate im .MP4 Format zum Download zur Verfügung gestellt.
Die Unterrichtssprache ist deutsch. Unterrichtsbegleitende Unterlagen und inhaltliche Präsentationen und Desktopansichten könnten auch in englischer Sprache dargestellt werden.

Allgemeine Bedingungen und Copyrights

Alle Leistungen werden mit Beginn der Ausbildung berechnet und gelten ausschließlich für den angemeldeten Kunden. Eine Weitergabe der Leistung an Dritte ist nicht gestattet. Das Copyright © aller Trainings inklusive aller Aufzeichnungen und Unterlagen obliegt der ITKservice GmbH & Co. KG. Eine Vervielfältigung ist nur für den internen Gebrauch des Kunden gestattet.

Buchungsnummer: 44197

Beginn 09.03.2027 09:00
Ende 09.03.2027 16:00
Dauer 7,0 Stunden
Ort Online Seminar
Stornierung bis 23.02.2027 00:00

Kontakt
[email protected]
Tel: 0211 - 4156 767

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Preis pro Teilnehmer/in
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Angebot
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