DP-100 | Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure

Ziel
Erwerben Sie die nötigen Kenntnisse über die Verwendung von Azure-Diensten, um Maschinenlernlösungen zu entwickeln, zu trainieren und bereitzustellen. Das Seminar beginnt mit einem Überblick über Azure-Dienste, die Data Science unterstützen. Einen Schwerpunkt bildet Azures führender Datendienst, der Azure-Machine-Learning-Dienst, der die Automatisierung der Data-Science-Pipeline ermöglicht.

Das Seminar kann zur Vorbereitung auf die Zertifizierung als Azure Data Scientist genutzt werden.
Inhalt

EXAM

Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure

DP-100

3 Tage

Data Science auf Azure
- Einführung in den Data-Science-Prozess
- Überblick über Azure-Data-Science-Optionen
- Einführung in Azure-Notebooks
Data Science mit dem Azure-Machine-Learning-Dienst
- Einführung in den Azure-Machine-Learning (-AML)-Dienst
- Registrierung und Bereitstellung von ML-Modellen mit dem AML-Dienst
Automatisierung des Maschinenlernens mit dem Azure-Machine-Learning-Dienst
- Automatisierung der Modellauswahl für das Maschinenlernen
- Automatisierung des Hyperparameter-Tunings mit HyperDrive
Verwaltung und Überwachung von Maschinenlernmodellen mit dem Azure-Machine-Learning-Dienst
- Verwalten und Überwachen von Maschinenlernmodellen

Zielgruppe
Data Scientists und Personen, die für Training und Bereitstellung von Maschinenlernmodellen verantwortlich sind
Voraussetzung

Azure-Grundkenntnisse

Verständnis für Data Science einschließlich der Vorbereitung von Daten, des Trainings von Modellen und der Evaluierung konkurrierender Modelle, um das beste auszuwählen

Programmierkenntnisse in Python und Verwendung der Python-Bibliotheken: pandas, scikit-learn, matplotlib und seaborn

Sonstiges