DP-100 | Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure

Ziel
Erwerben Sie die nötigen Kenntnisse über die Verwendung von Azure-Diensten, um Maschinenlernlösungen zu entwickeln, zu trainieren und bereitzustellen. Das Seminar beginnt mit einem Überblick über Azure-Dienste, die Data Science unterstützen. Einen Schwerpunkt bildet Azures führender Datendienst, der Azure-Machine-Learning-Dienst, der die Automatisierung der Data-Science-Pipeline ermöglicht.

Das Seminar kann zur Vorbereitung auf die Zertifizierung als Azure Data Scientist genutzt werden.
Inhalt

EXAM Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure DP-100 DP-100 4 Tage

Data Science auf Azure Einführung in den Data-Science-Prozess Überblick über Azure-Data-Science-Optionen Einführung in Azure-Notebooks Data Science mit dem Azure-Machine-Learning-Dienst Einführung in den Azure-Machine-Learning (-AML)-Dienst Registrierung und Bereitstellung von ML-Modellen mit dem AML-Dienst Automatisierung des Maschinenlernens mit dem Azure-Machine-Learning-Dienst Automatisierung der Modellauswahl für das Maschinenlernen Automatisierung des Hyperparameter-Tunings mit HyperDrive Verwaltung und Überwachung von Maschinenlernmodellen mit dem Azure-Machine-Learning-Dienst Verwalten und Überwachen von Maschinenlernmodellen

Zielgruppe
Data Scientists und Personen, die für Training und Bereitstellung von Maschinenlernmodellen verantwortlich sind
Voraussetzung

• Azure-Grundkenntnisse
• Verständnis für Data Science einschließlich der Vorbereitung von Daten, des Trainings von Modellen und der Evaluierung konkurrierender Modelle, um das beste auszuwählen
• Programmierkenntnisse in Python und Verwendung der Python-Bibliotheken: pandas, scikit-learn, matplotlib und seaborn

Sonstiges

• Leistungen die im Seminarpreis bereits enthalten sind:
• Tagungsverpflegung
• Digitale Microsoft-Schulungsunterlagen
• Mögliche Aufwendungen:
• Übernachtungen
• Weitere Verpflegungen
• Prüfungsgebühr