DP-500 | Designing and Implementing Enterprise-Scale Analytics Solutions Using Microsoft Azure and M

DP-500 | Designing and Implementing Enterprise-Scale Analytics Solutions Using Microsoft Azure and Microsoft Power BI

Ziel

Dieses Seminar behandelt Methoden für fortgeschrittene Datenanalysen. Die Teilnehmer lernen, eine Datenanalyseumgebung zu implementieren und zu verwalten, Daten abzufragen und zu transformieren, Datenmodelle zu implementieren und zu verwalten und Daten zu visualisieren. Für die Erstellung der Lösungen kommen Microsoft Purview, Azure Synapse Analytics und Power BI zum Einsatz.

Inhalt

Einführung in die Datenanalyse auf Azure
- Azure-Datendienste für moderne Analysen
- Konzepte der Datenanalyse
- Tools für die Erstellung skalierbarer Lösungen
Verwalten von Daten über ein Unternehmen hinweg
- Einführung in Microsoft Purview
- Auffinden vertrauenswürdiger Daten mit Microsoft Purview
- Katalogisieren von Datenartefakten mit Microsoft Purview
- Verwalten von Microsoft-Power-BI-Artefakten mit Microsoft Purview
Modellieren, Abfragen und Erforschen von Daten in Azure Synapse
- Einführung in Azure Synapse Analytics
- Implementieren eines Sternschemadesigns und Abfragen relationaler Daten in Azure
- Analyse von Daten mit einem serverlosen SQL-Pool in Azure Synapse Analytics
- Optimieren des Data-Warehouse-Abfragedesigns
- Analyse von Daten mit einem Spark-Pool in Azure Synapse Analytics
Vorbereiten von Daten für tabellarische Modelle in Power BI
- Auswahl eines Power-BI-Modellframeworks
- Skalierbarkeit in Power BI
- Optimieren von Power Query für skalierbare Lösungen
- Erstellen und Verwalten skalierbarer Power-BI-Datenflüsse
Design und Aufbau skalierbarer tabellarischer Modelle
- Erstellen von Power-BI-Modellbeziehungen
- Durchsetzen der Modellsicherheit
- Implementieren von DirectQuery
- Erstellen von Berechnungsgruppen
Optimieren tabellarischer Modelle auf Unternehmensebene
- Optimieren der Performance mithilfe von Synapse und Power BI
- Verbessern der Abfrageleistung mit hybriden Tabellen, dualem Speichermodus und Aggregationen
- Verwenden von Tools, um die Power-BI-Performance zu optimieren
Implementieren erweiterter Datenvisualisierungstechniken mithilfe von Power BI
- Erweiterte Datenvisualisierungskonzepte
- Anpassen wichtiger Datenmodelle
- Überwachen von Daten in Echtzeit mit Power BI
- Erstellen und Verteilen paginierter Berichte in Power BI Report Builder
Implementieren und Verwaltreen einer Analyseumgebung
- Empfohlene Power-BI-Administrationseinstellungen
- Empfehlen einer Überwachungs- und Auditinglösung für eine Datenanalyseumgebung
- Konfigurieren und Verwalten der Power-BI-Kapazität
- Einrichten einer Datenzugriffsinfrastruktur in Power BI
Verwalten des Analyseentwicklungslebenszyklus
- Empfehlen einer Beeritstellungsstrategie für Power-BI-Datensätze
- Empfehlen einer Quellensteuerungsstrategie für Power-BI-Datensätze
- Analyse der Auswirkungen von nachgelagerten Abhängigkeiten aus Datenflüssen und Datensätzen
- Empfehlen von Automatisierungslösungen für den Analyseentwicklungslebenszyklus, einschließlich Power BI REST API
- Bereitstellen und Verwalten von Datensätzen mithilfe des XMLA-Endpunkts
- Bereitstellen wiederverwendbarer Datensätze
Integrieren einer Analyseplattform in eine bestehende IT-Infrastruktur
- Konfigurieren eines Power-BI-Mandanten oder -Arbeitsraums
- Identifizieren der Anforderungen für eine Lösung, einschließlich Features, Performance und Lizenzierungsstrategie
- Integrieren eines bestehenden Power-BI-Arbeitsraums in Azure Synapse Analytics

Zielgruppe

Datenanalysten

Voraussetzungen

Grundkenntnisse über wichtige Datenkonzepte und deren Implementierung mithilfe von Azure-Datendiensten wie sie im Seminar Azure Data Fundamentals vermittelt werden
Erfahrung mit dem Design skalierbarer Datenmodelle, mit dem Bereinigen und Transformieren von Daten und erweiterten Analysemöglichkeiten basierend auf Microsoft Power BI vergleichbar einer Zertifizierung als Power BI Data Analyst

Sonstiges